医疗卫生领域正进行一场深刻的技术变革，这就是AI技术的革新与应用。从智能导诊、影像分析再到药品研发，AI正深度融入诊疗全流程，推动医疗领域变革。

　　在浙江，乌镇智能医院去年开放以来，不到10名医生与一批智能导诊机器人已经接待了数千名患者；在上海，1支医生团队参与研究的人工智能医学大模型，能顺利“通过”国家执业医师资格考试。特别是在罕见病领域，北京协和医院“太初”大模型的应用，预期可将国内原本平均4年多的诊断时间缩短到1个月左右。

　　医疗服务的本质是人对人的关怀，医疗服务的核心始终是围绕“人”展开——医生以经验、智慧和情感治愈病痛，患者以信任、支持和配合将生命相托。纵观医疗技术发展史，任何一项医疗技术的核心都是为了解决好“为人”的问题，都具备“人为”属性，“人为”是手段，“为人”才是根本目的。

　　我成长于江南水乡，小时候心中常有一个疑问：为什么渔民出海总会在空驶的小渔船上放些大石块？父母告诉我这叫“压舱石”，主要用于降低空载时小船的重心，以防遇到大风大浪小船侧翻。就医学领域而言，在AI技术推动医疗变革的浪潮中，医学人文是确保医疗技术变革这艘巨轮平稳航行的“压舱石”。

　　医学从来不是单纯的技术叠加，而是充满温度的生命对话。当前，AI技术正深刻重塑医疗生态，也对医学人文精神带来前所未有的挑战，需要以敬畏之心回应、以智慧之力破解。压舱石可以让一叶小舟在风浪中稳步前行，而医学人文正是AI时代医疗巨轮的“压舱石”——它能让技术不偏离救死扶伤的航道。

　　当我们惊叹技术奇迹时，也要看到，全球AI医疗市场规模激增的同时，医患信任度调查显示，技术越发达，患者对“人性化医疗”的渴求越强烈。AI只能看到数据，唯有医生能看懂数据背后的“人”——人的恐惧、家庭、对疼痛的耐受。约翰霍普金斯大学研究显示，医生与患者沟通时间增加30%，治疗依从性就能提升50%。AI可以生成一万种安慰话术，但患者需要的可能只是握住那只为他/她擦过眼泪的手。

　　要警惕“数据主导”取代“人文主导”，守住医患关系的情感根基。医学的本质是“人学”，医患之间的眼神交流、掌心传递的力量、一句“我理解你的痛苦”，这些看似微小的互动，恰恰是治愈的核心密码。

　　AI可以代替人类作出知识的判断，但无法代替人类作出情感的判断。AI可以精准识别病灶，却读不懂患者的恐惧。如果任由技术逻辑主导诊疗流程，医患关系就会异化为“人与机器的对话”，医学人文中最珍贵的共情、信任、关怀将逐渐被稀释。解决的关键在于如何主动管理和平衡技术的使用。

　　要防范“算法理性”遮蔽“伦理思考”，筑牢医疗决策的价值防线。AI的优势在于通过大数据挖掘规律，但医疗决策从来不仅是“概率计算”。当AI给出“手术成功率90%”的结论时，我们千万不能忽略患者“哪怕1%风险也不愿承受”的心态。

　　不久前有这样一个案例：AI系统为一位晚期患者推荐了某款靶向药，理由是“疗效数据最优”，但医生最终选择了另一种方案——因为他了解到这位患者最大的心愿是“能参加女儿的婚礼”。这告诉我们：算法可以提供最优解，但“最合适的解”永远需要人文判断。

　　要避免“技术依赖”弱化“人文传承”，守护医学精神的代际传递。医学人文不仅仅是课本上的理论，也是在病床边、手术台旁一代代传承的“精神基因”。老一辈医生带着学生查房时，会教他们“握住患者的手再宣布坏消息”；会提醒“开检查单前先问问患者的经济状况”。这些细节里的温度，是AI无法编程的。如果技术工具导致了“思想依赖”，医学人文的传承链条就可能断裂。必须警惕：当医生的成长路径从“跟师学艺、体察人心”变成“调试算法、优化模型”，医学失去的将不仅是温度，更是灵魂。

　　荀子说：“君子生非异也，善假于物也。”AI是时代给医学的礼物，不是替代医学的答案。AI读片更准，是为了让医生有更多时间倾听患者；算法预测更精，是为了让治疗方案更贴合人的需求；技术迭代更快，是为了更好地守护“生而为人”的尊严。“人为”的技术根本在于“为人”，守住医学这一深厚根基的力量，就在于医学人文这块“压舱石”。

　　（作者为北京市卫生健康委员会二级巡视员徐长顺）